MongoDB

Utiliser MongoDB Compass

Doc ici

Pour les aggrégations ici

MongoDB Compass MVP (trop bien, trop simple, trop totu)

Un "SGBD" permet d'acceder a une "BDD" qui a des "collections" avec des "documents"

1# Se connecter
2mongosh
3
4# Voir toutes les db
5show dbs
6
7# Entrer dans une db
8use "nom-db"
9
10# Voir toutes les collections
11show collections
12
13# Rename une collection
14db."nom-collection".renameCollection("new-nom-collextion")
15
16# Trouver un document
17db."nom-collection".find()
18
19# Trouver un document à un id
20db."nom-collection".find({ id:urandomNumber() })
21
22# Trouver un document avec un morceau de nom
23db."nom-collection".find({ name: /exe/i })
24# Ici renvoie par exemple le document avec name = "exemple"
25
26# Pour les aggregation (ALED)
27db."nom-collection".aggregate([
28  {
29    # $match sert a rechercher des documents qui correspondent
30    '$match': {
31      # On récupere tout les documents qui on un type "Grass"
32      'type': 'Grass',
33      # On peut aussi recuperer plusieurs valeurs
34      "type": {$in: ["Grass", "Poison"]},
35      # On récupere tous les documents avec un nom qui contient les lettres "as"
36      'name': new RegExp('as', 'i')
37    }
38  },
39  {
40    # $group permet de regrouper les valeurs sortantes
41    '$group': {
42      # On récupere l'id avec les value name ex = { _id: "toto" }
43      '_id': '$name',
44      # On récupere une valeur et on calcule sa moyenne ex = { spaw_chanve: 2 }
45      'spawn_chance': {
46        '$avg': '$spawn_chance'
47      }
48    }
49  },
50  {
51    # $sort sert à trier les documents
52    '$sort': {
53      # Ici on trie de façon décroissante ( inverse = 1 )
54      'spawn_chance': -1
55    }
56  },
57  {
58    # Limite simplement le nombre de documents en sortie
59    '$limit': 10
60  }
61])
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